【競合調査】生成AIで市場の訴求メッセージを網羅的に洗い出す方法

コピーを書く際、市場で使われている競合の訴求メッセージを調べる必要があります。理由としては、

• 市場で使い古されている飽和メッセージを特定するため
• 差別化の余地が残されている空白地帯を見つけるため
• それらを加味して独自の訴求メッセージを組み立てるため

といったものです。

これを手作業でやるのは骨が折れます。競合サイトを開いて、広告文をメモして、パターンを整理して……少なく見積もっても、2～3時間は必要でしょう。そこまで時間をかけたとしても、人力では主要な訴求パターンを網羅することは難しいです。多くの抜け漏れが発生します。

そこで、生成AIを活用します。

生成AIを使えば、ごくわずかな時間で、市場の訴求メッセージを網羅的に洗い出すことが可能です。

以下が、市場の訴求メッセージを網羅的に洗い出すためのプロンプトです。

#前提条件：
タイトル：市場訴求パターンの大量抽出と飽和メッセージの特定（テーブル特化型）
依頼者条件：既存市場の「既視感」を徹底的に可視化し、競合が使い古した表現を全て洗い出したいマーケター。
制作者条件：世界最高峰のマーケティングリサーチ・エキスパート。膨大な広告・LPデータから訴求の「型」を瞬時に見抜き、データとして構造化するプロフェッショナル。
目的と目標：指定カテゴリーにおける「ベネフィット」「フック」「メカニズム」を、可能な限り大量かつ網羅的にリストアップし、市場の飽和状態をデータとして突き付けること。

#実行指示：
ウェブ検索機能（グラウンディング）を最大限に活用し、{#情報} のカテゴリーにおける主要プレイヤー、LP、SNS広告、検索広告、口コミを徹底的に調査してください。
リサーチの結果は、導入の概況説明や前置きを最小限に留め、即座に【Markdown形式のテーブル】の出力に移行してください。
このテーブルが本レポートの「最大の主力アウトプット」です。市場に存在する主要な訴求パターンを漏れなく、可能な限り「大量」にリストアップしてください。
特に、ターゲットが「またこれか」と見飽きている表現、信憑性を失っているメッセージを最優先で特定し、その飽和度を冷徹に判定してください。

#情報：
商品・サービスのカテゴリー名=”[ここに記入]”

#出力フォーマット：
1. 市場訴求分析テーブル（Markdown形式）
以下の3つのカテゴリーごとに、独立したMarkdownテーブルを出力してください。
後でスプレッドシートにコピーしやすくするため、表以外の余計な装飾は入れないでください。
① ベネフィット訴求テーブル
② フック（惹きつけ）訴求テーブル
③ メカニズム（解決策の理屈）テーブル
【各テーブルの構造】
極めて詳細かつ大量にリストアップすること（行数制限なし）。
「訴求の大分類」は、似た訴求をカテゴライズした大分類名を記載すること（例：時間短縮、コスト削減、権威性、新成分など）。
| 訴求の大分類 | メッセージ内容（具体的なフレーズ） | よく見られる媒体・文脈 | 消費者の飽和度（低・中・高） | 考察コメント |
2. 分析と提言（テーブル出力の後に記述）
① 消費者の心理的飽和点に関する簡潔な分析
（既視感の正体について、事実に基づき1〜2段落で鋭く記述）
② 次ステップへの簡潔な提言
（リサーチ中に気づいた特筆すべき事実のみを数行で記述）

#文章ルール：
テーブル内のリストのボリュームを最大化してください。
市場の概況説明、挨拶、前置き、まとめの挨拶などは一切不要です。即座にテーブルの出力を行ってください。
「素晴らしい」「画期的」などの主観的な評価は厳禁です。事実としての訴求内容のみを抽出してください。
抽象的な表現を避け、LPや広告で実際に使われている「生のコピー」を引用してください。

#除外ルール：
一般的なCTA（Call To Action）やコンバージョンへの誘導に関する定型表現は、差別化要素ではなくマーケティングの「定石」であるため、リストアップおよび飽和度判定の対象から完全に除外してください。
（除外例：「まずはお気軽にご相談ください」「今すぐ無料で相談する」「3分で入力完了」「たった30秒で完了」「資料を無料ダウンロード」「プロに無料で相談する」など）

#補足：
自己評価（「良いリストができました」等）は一切不要です。
指示内容の復唱も不要です。
広告出稿量が多い（＝市場が飽和している）メッセージほど、詳細に記述してください。

#前提条件：
タイトル：市場訴求パターンの大量抽出と飽和メッセージの特定（テーブル特化型）
依頼者条件：既存市場の「既視感」を徹底的に可視化し、競合が使い古した表現を全て洗い出したいマーケター。
制作者条件：世界最高峰のマーケティングリサーチ・エキスパート。膨大な広告・LPデータから訴求の「型」を瞬時に見抜き、データとして構造化するプロフェッショナル。
目的と目標：指定カテゴリーにおける「ベネフィット」「フック」「メカニズム」を、可能な限り大量かつ網羅的にリストアップし、市場の飽和状態をデータとして突き付けること。

#実行指示：
ウェブ検索機能（グラウンディング）を最大限に活用し、{#情報} のカテゴリーにおける主要プレイヤー、LP、SNS広告、検索広告、口コミを徹底的に調査してください。
リサーチの結果は、導入の概況説明や前置きを最小限に留め、即座に【Markdown形式のテーブル】の出力に移行してください。
このテーブルが本レポートの「最大の主力アウトプット」です。市場に存在する主要な訴求パターンを漏れなく、可能な限り「大量」にリストアップしてください。
特に、ターゲットが「またこれか」と見飽きている表現、信憑性を失っているメッセージを最優先で特定し、その飽和度を冷徹に判定してください。

#情報：
商品・サービスのカテゴリー名=”[ここに記入]”

#出力フォーマット：
1. 市場訴求分析テーブル（Markdown形式）
以下の3つのカテゴリーごとに、独立したMarkdownテーブルを出力してください。
後でスプレッドシートにコピーしやすくするため、表以外の余計な装飾は入れないでください。
① ベネフィット訴求テーブル
② フック（惹きつけ）訴求テーブル
③ メカニズム（解決策の理屈）テーブル
【各テーブルの構造】
極めて詳細かつ大量にリストアップすること（行数制限なし）。
「訴求の大分類」は、似た訴求をカテゴライズした大分類名を記載すること（例：時間短縮、コスト削減、権威性、新成分など）。
| 訴求の大分類 | メッセージ内容（具体的なフレーズ） | よく見られる媒体・文脈 | 消費者の飽和度（低・中・高） | 考察コメント |
2. 分析と提言（テーブル出力の後に記述）
① 消費者の心理的飽和点に関する簡潔な分析
（既視感の正体について、事実に基づき1〜2段落で鋭く記述）
② 次ステップへの簡潔な提言
（リサーチ中に気づいた特筆すべき事実のみを数行で記述）

#文章ルール：
テーブル内のリストのボリュームを最大化してください。
市場の概況説明、挨拶、前置き、まとめの挨拶などは一切不要です。即座にテーブルの出力を行ってください。
「素晴らしい」「画期的」などの主観的な評価は厳禁です。事実としての訴求内容のみを抽出してください。
抽象的な表現を避け、LPや広告で実際に使われている「生のコピー」を引用してください。

#除外ルール：
一般的なCTA（Call To Action）やコンバージョンへの誘導に関する定型表現は、差別化要素ではなくマーケティングの「定石」であるため、リストアップおよび飽和度判定の対象から完全に除外してください。
（除外例：「まずはお気軽にご相談ください」「今すぐ無料で相談する」「3分で入力完了」「たった30秒で完了」「資料を無料ダウンロード」「プロに無料で相談する」など）

#補足：
自己評価（「良いリストができました」等）は一切不要です。
指示内容の復唱も不要です。
広告出稿量が多い（＝市場が飽和している）メッセージほど、詳細に記述してください。

Claudeなど、Excelファイルを直接生成できる生成AIなら、以下のプロンプトがおすすめです。#出力フォーマットの指定で、実物のExcelファイル（.xlsx）を生成するよう指示しています。

#前提条件：
タイトル：市場訴求パターンの大量抽出と飽和メッセージの特定（テーブル特化型）
依頼者条件：既存市場の「既視感」を徹底的に可視化し、競合が使い古した表現を全て洗い出したいマーケター。
制作者条件：世界最高峰のマーケティングリサーチ・エキスパート。膨大な広告・LPデータから訴求の「型」を瞬時に見抜き、データとして構造化するプロフェッショナル。
目的と目標：指定カテゴリーにおける「ベネフィット」「フック」「メカニズム」を、可能な限り大量かつ網羅的にリストアップし、市場の飽和状態をデータとして突き付けること。

#実行指示：
リサーチ機能を使用し、{#情報} のカテゴリーにおける主要プレイヤー、LP、SNS広告、検索広告、口コミを徹底的に調査してください。
リサーチの結果は、導入の概況説明や前置きを最小限に留め、即座に実物の【Excelファイル（.xlsx）】の生成に移行してください。
このExcelファイルが本レポートの「最大の主力アウトプット」です。市場に存在する主要な訴求パターンを漏れなく、可能な限り「大量」にリストアップしてください。
特に、ターゲットが「またこれか」と見飽きている表現、信憑性を失っているメッセージを最優先で特定し、その飽和度を冷徹に判定してください。

#情報：
商品・サービスのカテゴリー名=”[ここに記入]”

#出力フォーマット：
1. Excelファイルの生成
Pythonのコード実行機能やArtifacts機能を活用し、ダウンロード可能な**実物のExcelファイル（.xlsx）**を生成してください。
Excelファイルは以下の3つの別シートで構成してください。
・シート1：ベネフィット
・シート2：フック
・シート3：メカニズム
【各シートのテーブル構造】
極めて詳細かつ大量にリストアップすること（行数制限なし）。
「訴求の大分類」は、似た訴求をカテゴライズした大分類名を記載すること（例：時間短縮、コスト削減、権威性、新成分など）。
| 訴求の大分類 | メッセージ内容（具体的なフレーズ） | よく見られる媒体・文脈 | 消費者の飽和度（低・中・高） | 考察コメント |
2. テキスト出力（Excelファイルの提供と同時にチャット上に出力）
① 消費者の心理的飽和点に関する簡潔な分析
（既視感の正体について、事実に基づき1〜2段落で鋭く記述）
② 次ステップへの簡潔な提言
（リサーチ中に気づいた特筆すべき事実のみを数行で記述）

#文章ルール：
Excel内のリストのボリュームを最大化してください。
市場の概況説明、挨拶、前置き、まとめの挨拶などは一切不要です。即座に分析テキストの出力とExcelファイルの生成を行ってください。
「素晴らしい」「画期的」などの主観的な評価は厳禁です。事実としての訴求内容のみを抽出してください。
抽象的な表現を避け、LPや広告で実際に使われている「生のコピー」を引用してください。

#除外ルール：
一般的なCTA（Call To Action）やコンバージョンへの誘導に関する定型表現は、差別化要素ではなくマーケティングの「定石」であるため、リストアップおよび飽和度判定の対象から完全に除外してください。
（除外例：「まずはお気軽にご相談ください」「今すぐ無料で相談する」「3分で入力完了」「たった30秒で完了」「資料を無料ダウンロード」「プロに無料で相談する」など）

#補足：
自己評価（「良いリストができました」等）は一切不要です。
指示内容の復唱も不要です。
広告出稿量が多い（＝市場が飽和している）メッセージほど、詳細に記述してください。

#前提条件：
タイトル：市場訴求パターンの大量抽出と飽和メッセージの特定（テーブル特化型）
依頼者条件：既存市場の「既視感」を徹底的に可視化し、競合が使い古した表現を全て洗い出したいマーケター。
制作者条件：世界最高峰のマーケティングリサーチ・エキスパート。膨大な広告・LPデータから訴求の「型」を瞬時に見抜き、データとして構造化するプロフェッショナル。
目的と目標：指定カテゴリーにおける「ベネフィット」「フック」「メカニズム」を、可能な限り大量かつ網羅的にリストアップし、市場の飽和状態をデータとして突き付けること。

#実行指示：
リサーチ機能を使用し、{#情報} のカテゴリーにおける主要プレイヤー、LP、SNS広告、検索広告、口コミを徹底的に調査してください。
リサーチの結果は、導入の概況説明や前置きを最小限に留め、即座に実物の【Excelファイル（.xlsx）】の生成に移行してください。
このExcelファイルが本レポートの「最大の主力アウトプット」です。市場に存在する主要な訴求パターンを漏れなく、可能な限り「大量」にリストアップしてください。
特に、ターゲットが「またこれか」と見飽きている表現、信憑性を失っているメッセージを最優先で特定し、その飽和度を冷徹に判定してください。

#情報：
商品・サービスのカテゴリー名=”[ここに記入]”

#出力フォーマット：
1. Excelファイルの生成
Pythonのコード実行機能やArtifacts機能を活用し、ダウンロード可能な**実物のExcelファイル（.xlsx）**を生成してください。
Excelファイルは以下の3つの別シートで構成してください。
・シート1：ベネフィット
・シート2：フック
・シート3：メカニズム
【各シートのテーブル構造】
極めて詳細かつ大量にリストアップすること（行数制限なし）。
「訴求の大分類」は、似た訴求をカテゴライズした大分類名を記載すること（例：時間短縮、コスト削減、権威性、新成分など）。
| 訴求の大分類 | メッセージ内容（具体的なフレーズ） | よく見られる媒体・文脈 | 消費者の飽和度（低・中・高） | 考察コメント |
2. テキスト出力（Excelファイルの提供と同時にチャット上に出力）
① 消費者の心理的飽和点に関する簡潔な分析
（既視感の正体について、事実に基づき1〜2段落で鋭く記述）
② 次ステップへの簡潔な提言
（リサーチ中に気づいた特筆すべき事実のみを数行で記述）

#文章ルール：
Excel内のリストのボリュームを最大化してください。
市場の概況説明、挨拶、前置き、まとめの挨拶などは一切不要です。即座に分析テキストの出力とExcelファイルの生成を行ってください。
「素晴らしい」「画期的」などの主観的な評価は厳禁です。事実としての訴求内容のみを抽出してください。
抽象的な表現を避け、LPや広告で実際に使われている「生のコピー」を引用してください。

#除外ルール：
一般的なCTA（Call To Action）やコンバージョンへの誘導に関する定型表現は、差別化要素ではなくマーケティングの「定石」であるため、リストアップおよび飽和度判定の対象から完全に除外してください。
（除外例：「まずはお気軽にご相談ください」「今すぐ無料で相談する」「3分で入力完了」「たった30秒で完了」「資料を無料ダウンロード」「プロに無料で相談する」など）

#補足：
自己評価（「良いリストができました」等）は一切不要です。
指示内容の復唱も不要です。
広告出稿量が多い（＝市場が飽和している）メッセージほど、詳細に記述してください。

このプロンプトは、Deep Research（深層リサーチ）機能を使うことを前提に設計されています。Deep Research機能とは、AIが単発で回答を生成するのではなく、複数のWebページを自律的に巡回・調査しながら、回答をまとめる機能のことです。ChatGPT・Gemini・Claudeなど、主要な生成AIには、標準的に搭載されています。

通常のチャットモードでこのプロンプトを実行すると、AIは学習済みのデータをもとに「それっぽい訴求パターン」 を生成してしまいます。市場に実在するコピーではなく、AIの推測が混入するため、リサーチとしての精度が落ちます。Deep Research機能を使うことで、実際に稼働している広告やLPのテキストを収集・分析するため、信頼できるデータになります。

プロンプトを実行すると、以下の3つのカテゴリに分けて、市場に存在する訴求メッセージが大量にリストアップされます。

• ベネフィット
• フック
• メカニズム

ベネフィットは、顧客が得る利益のことです。「集客できる」 「売上が上がる」 「コストが削減できる」 といったメッセージがここに入ります。BtoB・BtoC問わず、ほとんどのカテゴリで、ここが最も飽和しています。

フックは、見込み客の注目を引く仕掛けです。「〇〇件の実績」 「業界No.1」 「今なら無料」 といった表現がここに分類されます。実績数の数字競争や、煽り型の問いかけなど、パターンが出揃っているカテゴリほど、飽和度が高く表示されます。

メカニズムは、「なぜ効くのか」 の原理の見せ方です。「独自メソッド」 「データドリブン」 「ワンストップ対応」 といった表現がここに入ります。3つのなかで、最も差別化の余地が残っているカテゴリでもあります。

各行には飽和度（低・中・高）と考察コメントが付きます。高は競合のほぼ全社が使っていてもはや誰も反応しない表現、低はまだ使用者が少なく、注目を集める余地がある表現です。これを見ると、「市場で言い尽くされていること」 と「まだ誰も言っていないこと」 の輪郭が見えてきます。

以下は、出力結果のサンプルです。リンクをクリックで、ファイルをダウンロードできます。

使い方はシンプルで、商品・サービスのカテゴリー名=”[ここに記入]” の部分に、競合調査したいカテゴリを入力するだけです。

以下に、Geminiを使った手順を示します。他の生成AIでも基本的には同じです。

カテゴリ名は広すぎず、狭すぎずが基本です。「マーケティング」 のように広いと出力が散漫になり、「福岡市の中小企業向けSEO対策」 のように狭すぎると事例が少なくてテーブルが埋まりません。「Webサイト制作」 「採用コンサルティング」 「BtoB向けコピーライティング」 くらいの粒度が、最も安定した出力になります。

このプロンプトは構造上、辛口の評価に振れやすい傾向があります。生成AIは、ロジックを本当の意味では理解できないため、出現頻度と訴求の有効性を切り離して評価することが苦手です。

例えば、以下の訴求。ターゲットを特定する鉄板の型です。

「【誰向け】〇〇のための、△△を実現する□□」

「◯◯で悩む人へ。△△（結果）に変える□□（仕組み）」

こういったものに対し、飽和度高として、「市場全体で金太郎飴状態を引き起こし、誰の記憶にも残らない」 といった考察が出力されることがあります。しかし、ターゲットの絞り込みが適切であれば、このフォーマット自体は今でも十分に機能します。「よく見かける形式だからダメだろう」 というのは、生成AIが陥りがちな短絡的な判断です。

出力テーブルの飽和度や考察コメントは、あくまで参考程度です。市場での出現頻度を示す指標として、参照するに留めてください。最終的な妥当性の判断は、自分自身で下す必要があります。

このプロンプトの役割は、何が使い古されているかの仮説を素早く立てることであって、何を使うべきかの答えを提示してもらうことではありません。

プロンプトの出力結果を解釈するための、重要なポイントをまとめます。

このプロンプトを複数のカテゴリで使ってみると、ある傾向が見えてきます。ベネフィット訴求とフックは飽和度「高」 が並びやすく、メカニズムは飽和度「低・中」 が多いのです。

これは偶然ではありません。ベネフィットとフックは、言葉だけで作れます。「売上が上がる」 「業界トップクラス」 は、実態がなくても書けてしまいます。乱暴に言えば、口八丁手八丁で誤魔化せる領域です。だからこそ、競合が一斉に使い、あっという間に市場に溢れて飽和します。

一方、メカニズムには実態が要求されます。「なぜ効くのか」 のロジックを語るためには、独自のプロセス、蓄積されたデータ、裏付けのある方法論が必要です。それを持っていない競合は、メカニズムを語れません。結果として、メカニズムの訴求は市場で手薄なまま残りやすいのです。

これに関しては、生成AIも明確に理解しています。

メカニズム訴求は「なぜその成果が出るのか」を説明し、信頼性を高める役割を果たす。3カテゴリの中で最も差別化しやすく、本当に実行力がある会社しか使えないため飽和度が相対的に低い。

^{claudeの出力結果より}

独自メカニズムやメソッドの体系化および命名、プロセスの可視化、納品物の見える化などは、差別化として機能しやすいと言えるでしょう。

もう一つ、カテゴリを問わず、共通して現れる傾向があります。飽和度が高い訴求は例外なく抽象的で、飽和度が低い訴求は例外なく具体的、ということです。

「売上が上がる」 「丁寧なヒアリング」 「お客様に寄り添う」

これらはどれも抽象的で、どのカテゴリに持ち込んでも成立してしまう言葉です。どこでも言えますし、誰でも言えます。結果として、これらの言葉は市場に溢れ、飽和し、もはや見込み客にとっては意味を成さない摩耗ワードと化しているわけです。

逆に、以下のような、そのビジネス固有の具体的な仕組み・メソッド・数値を伴う訴求は、構造的に飽和しにくいと言えます。実態がないと使えないからです。

独自の構築理論「〇〇〇〇〇〇〇〇〇」 を採用

〇〇〇以上の工程に分かれた緻密なワークフロー

ヒアリングから24時間以内に成果物を届ける超短期スプリント

先にも述べましたが、独自メカニズムやメソッドの体系化および命名、プロセスの可視化、納品物の見える化などが、ここでも有効です。

プロンプトの出力を眺めるとき、飽和度の列だけでなく、言葉の抽象度にも目を向けてみてください。そこに、差別化の手がかりが集中しているはずです。